Powiązane informacje

Portal data mining  Metody data mining  Systemy data mining  Szkolenia data mining  Konsulting data mining  Dlaczego STATISTICA Data Miner  Krótki kurs data mining  Czytelnia - Data mining  Filmy demo

Programy STATISTICA

Lista programów  STATISTICA Enterprise  STATISTICA Data Miner  WebSTATISTICA

Ogólne cechy systemu

Podsumowanie cech STATISTICA  Opis ogólny  Przykłady cech STATISTICA  Środowisko użytkownika  Zarządzanie wynikami analiz  Rodzaje dokumentów  Grafika  STATISTICA Visual Basic  STATISTICA Query

Czytelnia StatSoft Polska

Obecne czasy są słusznie nazywane „Erą Analizy” (ang. „The Age of Analytics”), tzn. okresem, w którym era informacji doprowadziła do zastosowania analizy danych w celu wydobywania wiedzy z niewiarygodnie bogatych źródeł danych (dostępnych dzięki technologiom informatycznym). Zespół StatSoft współpracuje, wspiera i szkoli osoby analizujące dane i tworzące modele, w takich dziedzinach jak: przemysł, farmacja, media, telekomunikacja, bankowość i ubezpieczenia. Z naszych doświadczeń wynika, że w warunkach konkurencyjnej gospodarki przedsiębiorstwa skupiają się na usprawnianiu swojej działalności i wykorzystaniu wszystkich możliwych przewag konkurencyjnych. Jedną z takich możliwości jest przekształcenie gromadzonych danych w użyteczną wiedzę.

Chociaż niektóre przedsiębiorstwa odnoszą duże korzyści dzięki wydobywaniu wiedzy z danych, nadal jest wiele takich, które są „bogate w dane i ubogie w wiedzę”. Z naszych doświadczeń wynika, że zazwyczaj organizacje mają do dyspozycji mnóstwo danych. Nowoczesne przedsiębiorstwa przez lata inwestowały w urządzenia pomiarowe, automatykę przemysłową, systemy gromadzące dane o ich działalności i zachowaniach klientów. Teraz nadeszła pora, aby z danych wydobyć wiedzę, ułatwiającą podejmowanie trafnych działań!

Wydobywanie wiedzy z danych najczęściej zaczyna się od jednego z dwóch działań:

1. Określenie celów. „Co obecnie jest ważne dla naszego przedsiębiorstwa?”. Po uzyskaniu odpowiedzi na to pytanie kolejny krok to dobór i ocena danych wymaganych do rozwiązania zadania oraz określenie, czy dysponujemy wszystkimi ważnymi charakterystykami badanego zjawiska.
2. Przegląd danych. Czasami zgromadzone dane podpowiadają sposoby uzyskania korzyści, których nie da się odkryć innymi sposobami. Innymi słowy, zbadanie zasobów danych przedsiębiorstwa może zasugerować możliwości, z których nie zdawaliśmy sobie wcześniej sprawy. Przegląd zgromadzonych danych zwykle owocuje znalezieniem sposobu lepszego ich wykorzystania.

Po wstępnej ocenie oraz uzgodnieniu celów i priorytetów dla analizy danych, następny krok to ustalenie dalszego biegu działań. Zastosowanie analizy danych ma kilka aspektów:

1. Modelowanie i przewidywanie. „Jak zastosować modelowanie, tak aby na podstawie danych odpowiedzieć na pytania, dla których wcześniej nie było odpowiedzi?” Innymi słowy, jak z danych z przeszłości wydobyć wiedzę pomagającą udoskonalać procesy i unikać błędów.
2. Monitorowanie i sterowanie. Po odnalezieniu związków między zmiennymi i podstawowych przyczyn wpływających na wyniki procesów, powstaje pytanie „Jak zastosować uzyskaną wiedzę, tak aby wspierała naszą bieżącą działalność?”. Należy przy tym zwrócić uwagę, aby korzystać z wiedzy o obecnej sytuacji. Gdy wystąpi zmiana – a zauważmy, że często jest ona niezauważalna gołym okiem – powinniśmy zostać o tym powiadomieni, zwłaszcza gdy zmiana ta wpływa na reguły postępowania, a dotychczasowy model staje się przestarzały.
3. Rozpowszechnienie wiedzy. Raporty i pulpity menedżerskie należy udostępniać odpowiednim osobom, w celu upowszechnienia wiedzy o  najważniejszych czynnikach i zdarzeniach wpływających na rozmaite sfery działalności.

Podsumowanie. StatSoft miał wielokrotnie okazję współpracować z osobami z czołowych przedsiębiorstw. Zauważyliśmy, że na wysoce konkurencyjnym rynku sukces odnoszą te organizacje, które mają kulturę, narzędzia i doświadczenie niezbędne do wydajnego stosowania analizy danych w celu wykorzystania zasobów informacji. Pytania mają swoje odpowiedzi, a odpowiedzi najczęściej znajdziemy, badając dane, które już zgromadziliśmy. Należy tylko wydobyć potrzebną wiedzę z zasobów informacji, które same w sobie mają nikłą wartość, jeżeli ich odpowiednio nie przetworzymy. Można tu porównać analizę danych do przetwarzania złoża w celu wydobycia z niego diamentów.

A jak Twoja firma może z tego skorzystać?

Aby skorzystać z powyższych możliwości, należy podjąć wstępne działania organizacyjne. Można zacząć od przypisania osób do zadań związanych z analizą danych (statystyką i data mining). Pierwszym zadaniem tych osób będzie znalezienie luk w wiedzy dotyczącej zarządzania i przebiegu procesów pod każdym względem: zarządzania projektami, przygotowania i czyszczenia danych, modelowania, zarządzania zmianą rozpowszechniania informacji i raportowania. Po uzyskaniu wymaganej wiedzy przez szkolenia lub od zewnętrznych doradców, organizacja jest gotowa do określenia, gdzie i w jakim celu należy zastosować analizę danych.

Jeżeli przedstawione tu możliwości dotyczą Państwa przedsiębiorstwie i chcieliby Państwo nawiązać współpracę z naszym profesjonalnym zespołem, zachęcamy do kontaktu: e-mail info@statsoft.pl, tel. 12 428 43 00. Chętnie porozmawiamy o możliwościach współpracy.

Warto przeczytać: