Powiązane informacje
 Rekomendacja
Gazety Bankowej

 Szczegółowe informacje
techniczne

 Bank Millennium
wykorzystuje STATISTICA
do zarządzania ryzykiem

 SKOK Stefczyka nt.
STATISTICA Zestaw
Skoringowy

 SKOK Kopernika
rekomenduje
Zestaw Skoringowy

 Skoring praktyczny,
nie tylko kredytowy -
artykuł z BANKU

 Co nowego w wersji 3.0
 Seminarium "Korzyści
płynące z analizy danych
w banku"

 Kurs: "Skoring kredytowy
w STATISTICA"

 Najlepsze
modele skoringowe
dzięki STATISTICA

 Zastosowanie sztucznych
sieci neuronowych
w detekcji kartowych
transakcji oszukańczych

Programy STATISTICA
 Lista programów
 STATISTICA
 
STATISTICA Enterprise
 STATISTICA Data Miner
 WebSTATISTICA
Ogólne cechy systemu
 Podsumowanie cech
STATISTICA

 Opis ogólny
 Przykłady cech
STATISTICA

 Środowisko użytkownika
 Zarządzanie wynikami
analiz

 Rodzaje dokumentów
 Grafika
 STATISTICA Visual Basic
 STATISTICA Query

Zestaw Skoringowy









STATISTICA Zestaw Skoringowy jest dedykowanym narzędziem wspierającym cały proces budowy tablicy skoringowej (scorecard). Program ten powstał we współpracy StatSoft z PKO BP łącząc możliwości narzędzi analitycznych STATISTICA, wiedzę konsultantów StatSoft na temat analizy danych oraz doświadczenie pracowników PKO BP w praktycznym stosowaniu tablic skoringowych. Dzięki temu stanowi unikalne na naszym rynku rozwiązanie, ściśle dostosowane do polskich realiów.


Materiały do pobrania:



Tablice skoringowe (karty skoringowe) mają szerokie zastosowanie w ocenie wniosków kredytowych (credit scoring), pozwalając szybko przyznawać kredyty według obiektywnych kryteriów zapewniając wyższe bezpieczeństwo. Wykorzystanie takiego podejścia pozwala na zmniejszenie ilości niespłacanych kredytów i zmniejszenie wymogów kapitałowych poprzez zastosowanie podejścia alternatywnego do oceny ryzyka kredytowego opartego na ratingach wewnętrznych - IRB (Internal Ratings‑Based Approach), czyli metodzie uwzględnionej we wskazaniach Nowej Umowy Kapitałowej (NUK, nowa umowa bazylejska Basel II) czy europejskiej dyrektywy CRD (Capital Requirements Directive).

Ponieważ tablice skoringowe mają zastosowanie również w skoringu marketingowym (marketing scoring), Zestaw skoringowy może wspomagać szeroko rozumiany analityczny CRM, w tym takie zadania jak zapobieganie odejściom klientów (churn), sprzedaż rozszerzona (up-selling) i sprzedaż krzyżowa (cross-selling). Ogólnie mówiąc Zestaw skoringowy jest odpowiednim narzędziem do wybierania pewnej grupy klientów (lub innych obiektów), wobec których należy podjąć pewne działania, np. wysłać im ofertę na zakup produktu.

Metodyka zaimplementowana w Zestawie Skoringowym STATISTICA umożliwia również budowanie modeli na potrzeby badań medycznych (medical scoring). Modelowaną zmienną zależną może być informacja o stanie zdrowia pacjenta (chory-zdrowy), fakt wystąpienia powikłań po zabiegu oraz tym podobne charakterystyki medyczne.

Dzięki Zestawowi Skoringowemu STATISTICA można łatwo zamienić dane w gotową tablicę skoringową. Teraz, do zbudowania tablicy skoringowej nie jest już wymagana specjalistyczna wiedza - interfejs został zaprojektowany tak, aby poprowadzić użytkownika krok po kroku przez poszczególne etapy, a same analizy mogą być wykonywane automatycznie. Rozwiązanie to może być także zintegrowane z innymi systemami banku bądź innej instytucji umożliwiając ocenę klientów w sposób cykliczny bądź w czasie rzeczywistym.

Wykorzystując Zestaw Skoringowy STATISTICA analitycy mają możliwość pełnej kontroli nad modelami skoringowymi, odświeżania ich w dowolnym momencie i szybkiego reagowania na zmiany na rynku, a także budowy odrębnych modeli skoringowych dla poszczególnych grup klientów i produktów.

Rekomendacja Gazety Bankowej
Bank Millennium wykorzystuje STATISTICA do zarządzania ryzykiem
SKOK Stefczyka wykorzystuje STATISTICA Zestaw Skornigowy
SKOK Kopernika rekomenduje Zestaw Skoringowy
Skoring praktyczny, nie tylko kredytowy - artykuł z BANKU
Co nowego w wersji 3.0
Szczegółowe informacje techniczne
Kurs: Skoring kredytowy (Credit scoring) w STATISTICA
Najlepsze modele skoringowe dzięki STATISTICA
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w detekcji kartowych transakcji oszukańczych