Szczegółowe informacje
 O seminarium
 Plan seminarium
 Prezentacje
 Zdjęcia
 Inne seminaria
Powiązane informacje
 Zestaw Farmaceutyczny
w STATISTICA

 Zastosowania STATISTICA
w przemyśle
farmaceutycznym

 Whitepapers - Rozwiązania
dla przemysłu
farmaceutycznego

Seminarium
Zastosowania analizy danych
w przemyśle farmaceutycznym
Czerwiec 2005


Wprowadzenie
Metody analizy danych w walidacji procesów technologicznych -
Marek Skowronek, Pliva Kraków
Przedstawione zostanły wymogi i praktyczne wskazówki odnośnie walidacji w przemyśle farmaceutycznym bazujące na doświadczeniach firmy Pliva Kraków.

Narzędzia STATISTICA do walidacji, analizy stabilności i porównania profili uwalniania produktów leczniczych - Michał Iwaniec, StatSoft Polska
Przedstawienie i omówienie dedykowanych dla farmacji narzędzi analitycznych pozwalających na zautomatyzowanie w dużym stopniu rutynowych analiz statystycznych.

Process Analytical Technology (PAT), nowoczesne podejście do zapewniania jakości wg. FDA - Michał Iwaniec, StatSoft Polska
Omówienie wskazówek FDA (Food and Drug Administration), których celem jest wsparcie wdrażania innowacyjnych rozwiązań związanych z produkcją i zapewnieniem jakości produktów, oraz ich związek z metodyką SixSigma.

Sterowanie jakością i optymalizacja procesów o wielu parametrach za pomocą MSPC - Tomasz Demski, StatSoft Polska
MSPC (Multivariate Statistical Process Control) umożliwia sterowanie skomplikowanymi procesami wsadowymi oraz innymi procesami o wielu parametrach, a także wczesne wykrywanie wad produktów.

Obiad

Planowanie doświadczeń w przemyśle - dr hab. Jacek Pietraszek, Politechnika Krakowska
Dzięki metodom teorii eksperymentu można tak przeprowadzić badania przemysłowe, aby skutecznie i tanio modelować procesy technologiczne. W ten sposób poprawia się jakość produktów i zmniejsza koszty oraz czas wdrażania niezbędnych zmian.

Data mining w technologii - Tomasz Demski, StatSoft Polska
Data mining umożliwia wydobywanie z danych użytecznej wiedzy, np. w celu przewidywania problemów z jakością, wykrywania czynników najsilniej wpływających na parametry produktu. Wykład stanowił wprowadzenie do tej metody.