Kursy
 Nasze kursy
 Terminarz
 Programy kursów
 Cykle szkoleniowe
 Informacje organizacyjne
 Zgłoszenie
 Broszura w pdf
Inne usługi
 Kursy na zamówienie
 Usługi konsultingowe
 Usługi implementacyjne
 Statystyka w badaniach
naukowych

 Seminaria
 Studia podyplomowe
 Opinie o kursach




Analiza danych ankietowych - kurs zaawansowany

Opis kursu: Jest to kontynuacja kursu Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy. Dotyczy analizy danych ankietowych z wykorzystaniem podejść modelowych i wielowymiarowych. Obejmuje zagadnienia redukcji i klasyfikacji danych i analizę bardziej złożonych układów analitycznych w badaniach ankietowych. Kurs 2-dniowy.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA. Zalecamy wcześniejszy udział w kursie STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków oraz Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy.

Kontynuacją mogą być np. kursy: Metody statystyczne w marketingu i badaniach rynku, Techniki segmentacji w badaniach rynkowych, Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych, Badanie satysfakcji i wartości klienta, Zastosowania data mining w badaniach marketingowych, Prognozowanie i analiza szeregów czasowych, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, kursy z cyklu data mining, Analizy wielowymiarowe, Sieci neuronowe, Analiza danych korporacyjnych w systemie STATISTICA Enterprise.

Termin: 15-16.10.2012

Program kursu

  1. Badanie różnic pomiędzy grupami respondentów
    • Analiza przekrojowa (ANOVA)
    • Statystyki nieparametryczne w badaniach ankietowych
  2. Poszukiwanie wzorców zachowań
    • Analiza reguł asocjacyjnych
  3. Podstawy modelowania współzależności
    • Analiza drzew klasyfikacyjnych CART
    • Modele logitowe i probitowe w badaniach ankietowych
  4. Analiza współzależności zmiennych jakościowych
    • Statystyczne podstawy analizy korespondencji
    • Identyfikacja ukrytych wymiarów w analizie korespondencji
    • Wieloraka analiza korespondencji
  5. Analiza współzależności zmiennych ilościowych w badaniach ankietowych
    • Analiza głównych składowych zmiennych ilościowych i jakościowych
    • Algorytm NIPALS
  6. Analiza segmentacyjna i profilowa w badaniach ankietowych
    • Analiza skupień - metody hierarchiczne
    • Metoda k-średnich
    • Uogólniona analiza skupień