Kursy

Nasze kursy  Terminarz  Programy kursów  Cykle szkoleniowe  Informacje organizacyjne  Zgłoszenie  Broszura w pdf

Inne usługi

Kursy na zamówienie  Usługi konsultingowe  Usługi implementacyjne  Statystyka w badaniach naukowych  Seminaria  Studia podyplomowe

Opinie o kursach

Opis kursu: Kurs przeznaczony jest dla pracowników działów marketingu, którzy w swojej codziennej pracy mają do czynienia z różnymi zbiorami danych. Kurs zainteresuje również badaczy rynku, analityków oraz osoby zajmujące się analizą danych i budową modeli predykcyjnych i opisowych. W trakcie zajęć zrealizowane zostaną studia przypadków w oparciu o rzeczywiste zbiory obserwacji. Ich różnorodność sprawia, że kurs jest skierowany do przedstawicieli firm z wielu branż. Obszary aplikacyjne dotyczą m.in. badań segmentacyjnych, analizy koszykowej, web miningu, sprzedaży krzyżowej i uzupełniającej (cross-selling, up-selling) czy analizy danych ankietowych. Kurs 1-dniowy.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA, znajomość zasad wielowymiarowej analizy regresji i analizy czynnikowej, zalecamy wcześniejszy udział w kursie STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Kontynuacją mogą być np. kursy: kursy z cyklu data mining, Sieci neuronowe, Metody statystyczne w marketingu i badaniach rynku, Techniki segmentacji w badaniach rynkowych, Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych, Badanie satysfakcji i wartości klienta.

Termin: 3.02.2012

Program kursu

1. Profilowanie segmentów i budowa modeli predykcyjnych za pomocą drzew klasyfikacyjnych CART – studium przypadku
   1. budowa drzewa klasyfikacyjnego
   2. wprowadzanie alternatywnych podziałów przy użyciu zmiennych zastępczych
2. Analiza koszykowa (market basket analysis) jako podstawowa aplikacja reguł asocjacyjnych – studium przypadku
   1. reguły asocjacyjne
   2. miary jakości reguł asocjacyjnych
   3. wizualizacja wyników analizy
   4. generowanie reguł z wybranymi elementami poprzednika lub następnika
3. Sekwencje i ich klasyczne zastosowania w analizie na potrzeby cross- i up-sellingu oraz w analizie strumienia odwiedzanych stron internetowych (click stream analysis) – studium przypadku
   1. reguły sekwencyjne i ich rodzaje
   2. interpretacja reguł
   3. sposoby wizualizacji sekwencji
4. Użycie samoorganizujących się map (sieci Kohonena) w badaniach segmentacyjnych rynku – studium przypadku
   1. sieci Kohonena a kwantyzacja wektorowa
   2. sieci Kohonena a metoda k-średnich