Opis kursu: Celem kursu jest przekazanie praktycznej wiedzy i umiejętności w dziedzinie przygotowania danych na potrzeby analiz statystycznych, data mining i raportowania. Z praktycznych doświadczeń wynika zasada obowiązująca dla ogółu zagadnień analizy danych: zdecydowana większość czasu poświęcana jest na przygotowanie danych (najczęściej mówi się o 80%), właściwa analiza wymaga dużo mniej pracy. Przygotowanie danych to przede wszystkim czyszczenie danych, czyli rozwiązywanie problemów z jakością danych. Druga część przygotowania danych, to przekształcenie ich od postaci ułatwiającej uzyskanie pożądanych wyników analiz, np. trafnego modelu lub segmentacji, dobrze opisującej zbiorowość klientów. Kurs 2-dniowy.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, znajomość podstaw analizy danych i obsługi programu STATISTICA. Zdecydowanie zalecamy wcześniejszy udział w kursie STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków, pomocne może być wcześniejsze odbycie kursów Metodyki data mining i Data mining I - kurs podstawowy.

Kontynuacją mogą być: zaawansowane kursy z cykli Statystyczna analiza danych, Data mining, Prognozowanie oraz Marketing i badania rynku.

Terminy: 2-3.04.2012

Program kursu:

1. Czyszczenie danych
   1. Analityczne i graficzne wykrywanie obserwacji błędnych i nietypowych
   2. Obsługa i zastępowanie braków danych
   3. Identyfikacja i usuwanie powtórzonych rekordów
2. Przekształcenia danych
   1. Obliczanie zmiennych pochodnych
   2. Zmiana przypisania kategorii (przekodowania)
   3. Przypisywanie rang
   4. Zmienne opóźnione
   5. Operacje na wartościach tekstowych
3. Wykorzystanie selekcji przypadków i stanów przypadków
4. Zmiana układu danych
   1. Scalanie plików
   2. Przekształcenia Ułóż w stertę i Rozrzuć po zmiennych (operacje na danych typu LIMS)
5. Losowanie i próbkowanie