![]() |
|
|
![]() Statystyka w medycynie - analiza danych jakościowychOpis kursu: W badaniach biologicznych i medycznych spotykamy wiele cech pozwalających jedynie na porządkową lub jakościową klasyfikację. Kurs przybliży badaczom narzędzia niezbędne do analiz tego typu danych. Na początku omawiane są odpowiedniki testów parametrycznych dla zmiennych porządkowych i nominalnych. Kolejno uczestnicy kursu zapoznają się z modelami regresji logistycznej szeroko wykorzystywanymi w medycynie i naukach biologicznych. Prezentowane są również wielowymiarowe techniki do analiz zmiennych jakościowych. Jedną z nich jest Analiza log-liniowa. Analiza log-liniowa to bardziej „wyrafinowany” sposób patrzenia na tabele wielodzielcze. Pozwala ona badaczowi testować istotność statystyczną wpływu różnych czynników, które zostały ujęte w tabeli (np. płeć, rasa itd.) i ich interakcji. Z kolei analiza korespondencji to opisowa i eksploracyjna technika analizy tablic dwudzielczych i wielodzielczych, zawierających pewne miary charakteryzujące powiązanie między kolumnami i wierszami. Na zakończenie kursu omawiane są możliwości wykorzystania uogólnionego modelu liniowego. Punkty edukacyjne dla lekarzy i lekarzy dentystów: firma StatSoft Polska jest wpisana do rejestru podmiotów prowadzących kształcenie podyplomowe lekarzy i lekarzy dentystów Okręgowej Izby Lekarskiej w Krakowie i za udział w tym kursie można uzyskać 12 punktów edukacyjnych. Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA. Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w medycynie - metody podstawowe lub STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków. Kontynuacją mogą być np. kursy: Statystyka w medycynie - metody analizy wariancji i analizy regresji, Statystyka w medycynie - metody zaawansowane, Statystyka w medycynie - metaanaliza, Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w STATISTICA, Analizy wielowymiarowe, Analiza wariancji, Metody wizualizacji danych, Sieci neuronowe, Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych. Terminy: 30-31.01.2012 Program kursu:
|
|