Seminaria
ZASTOSOWANIA STATYSTYKI I DATA MINING
Październik 2004

STATYSTYKA I DATA MINING W BADANIACH NAUKOWYCH

20 Października 2004 Godz. 10⁰⁰-15⁰⁰, Rejestracja od 9³⁰

Statystyka i data mining w badaniach naukowych

Szczegółowy program seminarium

Zarządzanie jakością SPC i Six Sigma

19.X - Sala A

Główne idee SPC i Six Sigma dr hab. inż. Adam Walanus, StatSoft Polska Przykład zastosowania SPC w sektorze usług Michał Iwaniec, StatSoft Polska Metoda stopniowej poprawy jakości procesu Adam Doliński, Thomson multimedia Polska Zapewnianie wiarygodności analizowanych danych - zasady MSA dr inż. Roman Tabisz, Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, Politechnika Rzeszowska Monitorowanie i sterowanie jakością procesów wsadowych (okresowych) Tomasz Demski, StatSoft Polska Planowanie doświadczeń dr inż. Jacek Pietraszek, Instytut Materiałoznawstwa i Technologii Metali, Politechnika Krakowska

Statystyka i data mining w technologii

19.X - Sala A

Walidacja procedur analitycznych i procesów technologicznych w przemyśle farmaceutycznym Michał Iwaniec, StatSoft Polska Data mining w przemyśle: projektowanie, udoskonalanie, wytwarzanie Tomasz Demski, StatSoft Polska Korzyści ze stosowania statystyki w firmie Steelcase Mirosław Popieluch, StatSoft Polska

Analiza danych w CRM

19.X - Sala B

Analiza danych i CRM - przegląd Grzegorz Migut, StatSoft Polska Jak znaleźć grupy podobnych klientów, czyli metody segmentacji Grzegorz Migut, StatSoft Polska Jeden obraz ukazuje więcej niż 10 liczb, czyli jak budować mapy zadowolenia klienta dr Adam Sagan, Katedra Analiz Rynku i Badań Marketingowych, AE Kraków Przewidywanie lojalności klientów Tomasz Demski, StatSoft Polska

Analiza danych i data mining
dla instytucji finansowych

19.X - Sala B

Skoring kredytowy a modele data mining dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska Wykrywanie nadużyć i prania brudnych pieniędzy dr Ton Kuijlen, konsultant StatSoft Polska; Grzegorz Migut, StatSoft Polska (prezentuje Grzegorz Migut)

Prognozowanie i analiza szeregów czasowych

19.X - Sala B

Prognozowanie w zarządzaniu ryzykiem - ryzyko wolumetryczne Alicja Zachura, PKN ORLEN Data mining w prognozowaniu zapotrzebowania na nośniki energii dr hab. Andrzej Sokołowski i Agnieszka Pasztyła, StatSoft Polska, AE Kraków Analiza kursów akcji z wykorzystaniem metody ICA Agnieszka Pasztyła, StatSoft Polska, AE Kraków

Statystyka i data mining w badaniach naukowych

20.X Statystyka i data mining w badaniach naukowych

O niewłaściwym stosowaniu metod statystycznych dr hab. Andrzej Sokołowski, StatSoft Polska, AE Kraków Krytyczne studia taksonomiczne nad Elymus repens (L.) Gould dr Magdalena Szczepaniak, Zakład Systematyki Roślin Naczyniowych, Instytut Botaniki PAN im. W. Szafera w Krakowie Syntetaza tymidylowa - czynnik prognostyczny czy predykcyjny u chorych z rakiem jelita grubego? dr Anna Patla, Katedra i Klinika Onkologii, Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego Społeczne i przestrzenne uwarunkowania dystansu etnicznego dr Robert Szwed, Katedra Socjologii Kultury, Katolicki Uniwersytet Lubelski Planowanie i analiza eksperymentów a techniki data mining w badaniach empirycznych. Przykłady analiz w STATISTICA dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska Kryteria stosowania modeli stochastycznych w predykcji rynkowej wartości nieruchomości dr inż. Anna Barańska, Katedra Informacji o Terenie, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną. Studium empiryczne dla regionu łódzkiego dr Anna Szmit, Zakład Metod Ilościowych w Zarządzaniu, Politechnika Łódzka Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stopnia zużycia technicznego wybranej grupy budynków mieszkalnych dr inż. Paweł Urbański, Zakład Technologii i Organizacji Budownictwa, Uniwersytet Zielonogórski