Rozwiązanie: Zależności czasowe (przesunięte w czasie - opóźnione)

Należy zastosować:

SZEREGI CZASOWE: W rozdziale tym znajdziemy procedury służące do opisu i analizy związków przesuniętych w czasie. Na przykład wydatki na reklamę mogą być skorelowane z obrotem przedsiębiorstwa w przeciągu czasu, ale z pewnym opóźnieniem (ponieważ musi upłynąć jakiś czas zanim reklama stanie się skuteczna). Zmienna może być też skorelowana ze sobą samą z pewnym opóźnieniem. Na przykład sprzedaż detaliczna dokonuje się w cyklu rocznym z największym natężeniem w grudniu. Jeślibyśmy rejestrowali miesięczne obroty w kolejnych miesiącach to istnieje korelacja obserwacji odległych o dwanaście jednostek czasu (miesięcy). Takie korelacje nazywamy autokorelacjami.

Rozłożone opóźnienia stanowią specjalistyczną opcję do analizy efektów opóźnionych dla jednej zmiennej niezależnej (objaśniającej) z jedną zmienną zależną (objaśnianą). W odróżnieniu od opcji autokorelacji Rozłożone Opóźnienia mogą jednocześnie oceniać wiele opóźnień.

SIECI NEURONOWE: Rozdział ten prezentuje wiele narzędzi do budowy sieci neuronowych, które mogą służyć do prognozowania efektów opóźnionych.