Rozwiązanie: Poszukiwanie związków/wzorców w tabelach

Należy użyć UOGÓLNIONYCH MODELI LINIOWYCH I NIELINIOWYCH (GLZ). Ten rozdział prezentuje zastosowanie uogólnionego modelu liniowego i umożliwia wykonywanie zarówno standardowej nieliniowej regresji krokowej, jak i regresji dla najlepszego podzbioru. Analizy można wykonywać dla predyktorów ciągłych i nominalnych, a zmienne objaśniane (zależne) mogą być dychotomiczne lub wielowartościowe (patrz funkcja wiążąca).

Analiza log-liniowa. Zawarte tu są procedury do analizowania tablic wielodzielczych, a ponadto dostępny jest mechanizm automatycznego wyboru najlepszego modelu ustalającego, które ze zmiennych w tablicy są powiązane ze sobą.

Tabele wielodzielcze powstają w wyniku procedury tabelaryzacji wielu zmiennych jakościowych. Ktoś na przykład może badać nastroje załogi (zmienna binarna typu tak/nie) jako funkcję kategorii zaszeregowania, płci, pochodzenia etnicznego itp. W oparciu o te zmienne jakościowe program utworzy tabelę wielodzielczą.

Automatyczny wybór modelu zasugeruje następnie które zmienne (czynniki) są powiązane z nastrojem. Można również badać interakcje czynników. Na przykład może się okazać, że tylko biali mężczyźni z Kaukazu mają chęć porzucenia pracy (tzn. trafiają do kategorii nastrój=nie). Przykład ten ilustruje interakcję pomiędzy czynnikami: płeć, pochodzenie etniczne, poziom zaszeregowania i nastrój. W skomplikowanych tablicach (np. tablice 9-dzielcze) może zachodzić duża liczba takich interakcji a program automatycznie będzie ich poszukiwał.