| Produkty |
Moduły
|
| STATISTICA
Pakiet Podstawowy |
 Statystyki opisowe,
analiza przekrojowa oraz eksploracyjna analiza danych
Korelacje
Obliczanie
statystyk podstawowych w arkuszach (tabelach) zawierających wyniki
Interakcyjny
kalkulator prawdopodobieństwa
Testy t i inne testy
różnic pomiędzy grupami
Tabele
liczebności, tabele wielodzielcze, tabele zbiorcze, tworzenie i
analiza wielokrotnych odpowiedzi
Metody regresji
wielorakiej
Statystyki
nieparametryczne
ANOVA/MANOVA
Dopasowanie
rozkładów
|
|
STATISTICA Pakiet Zaawansowany
|
STATISTICA Pakiet
podstawowy
STATISTICA Modele
zaawansowane
Rozkłady i symulacje
Komponenty
wariancyjne i model mieszany ANOVA/ANCOVA
Analiza czasu
przeżycia i awaryjności
Ogólna
estymacja nieliniowa (oraz szybka regresja logistyczna i probit)
Analiza log-liniowa
tabel liczności
Analiza szeregów
czasowych i prognozowanie
Modelowanie
równań strukturalnych i analiza ścieżkowa (SEPATH)
Ogólne modele
liniowe (GLM)
Ogólne modele
regresji (GRM)
Uogólnione modele
liniowe (GLZ)
Ogólne modele
cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS)
STATISTICA
Analizy Wielowymiarowe
Analiza
skupień
Analiza
czynnikowa
Składowe
główne i klasyfikacja
Analiza
kanoniczna
Analiza
rzetelności i pozycji
Drzewa
klasyfikacyjne
Analiza
korespondencji
Skalowanie
wielowymiarowe
Analiza
dyskryminacyjna
Ogólne
modele analizy dyskryminacyjnej
STATISTICA
Analiza Mocy Testów
Obliczanie
wielkości próby
Estymacja
przedziałów ufności
Kalkulator
rozkładów prawdopodobieństwa
Przykład
zastosowania
|
| STATISTICA QC |
STATISTICA Pakiet
podstawowy
STATISTICA
Karty Kontrolne
Standardowe
karty
Interaktywne
zaznaczanie i etykietowanie punktów
Przypisywanie
przyczyn i działań
Elastyczny,
dostosowywalny system alarmowania
Praca
inżyniera i operatora; zabezpieczanie hasłem
Organizacja
danych
Karty
krótkich serii
Karty
wieloźródłowe (zgrupowane i zgrupowane krótkich serii)
Opcje
kart i obliczane statystyki
Wskaźniki
zdolności, wykonania i linie kontrolne dla rozkładów innych niż
normalny
Inne wykresy i
arkusze wyników
Karty
kontrolne w czasie rzeczywistym; zewnętrzne źródła danych
STATISTICA
Analiza Procesu
Analiza
zdolności procesu
Plany
badania i analiza powtarzalności i odtwarzalności pomiarów (R&R)
Analiza
Weibulla
Plany
badań
STATISTICA
Planowanie Doświadczeń
Analiza doświadczenia:
Ogólne możliwości
Analiza resztowa i
przekształcenia
Optymalizacja
pojedynczej lub wielu wielkości wyjściowych: Profil użyteczności
odpowiedzi
Standardowe plany
frakcyjne dwuwartościowe 2(k-p) z podziałem na bloki (plany o
najmniejszej
 aberracji w sensie Boxa-Huntera-Huntera)
Plany frakcyjne 2(k-p) o
najmniejszej aberracji i maksymalnym nieuwikłaniu z podziałem na
bloki:
ogólne poszukiwanie planu
Plany eliminacyjne
(Placketta-Burmana)
Plany frakcyjne
trójwartościowe typu 3(k-p) z podziałem na bloki oraz plany
Boxa-Behnkena
Plany centralne
kompozycyjne (powierzchnia odpowiedzi)
Plany kwadratów
łacińskich
Doświadczenia wg
metody Taguchi
Plany dla mieszanin i
powierzchni o podstawie trójkątnej
Plany dla
ograniczonych powierzchni i mieszanin
Plany D i A-optymalne
Alternatywne
procedury analizowania danych doświadczalnych
Wielowymiarowe
karty kontrolne
Kart
T^2 Hotellinga
Wieloźródłowych
(zgrupowanych) kart T^2 Hotellinga
Wielowymiarowych
kart kontrolnych wykładniczo ważonej średniej ruchomej (MEWMA)
Wielowymiarowych
kart sum skumulowanych (MCUSUM)
Uogólnionych
kart S
STATISTICA
Analiza Mocy Testów
Obliczanie
wielkości próby
Estymacja
przedziałów ufności
Kalkulator
rozkładów prawdopodobieństwa
Przykład
zastosowania
|
|
STATISTICA Pakiet Zaawansowany
+ QC |
STATISTICA Pakiet Zaawansowany
STATISTICA
Karty Kontrolne
Standardowe
karty
Interaktywne
zaznaczanie i etykietowanie punktów
Przypisywanie
przyczyn i działań
Elastyczny,
dostosowywalny system alarmowania
Praca
inżyniera i operatora; zabezpieczanie hasłem
Organizacja
danych
Karty
krótkich serii
Karty
wieloźródłowe (zgrupowane i zgrupowane krótkich serii)
Opcje
kart i obliczane statystyki
Wskaźniki
zdolności, wykonania i linie kontrolne dla rozkładów innych niż
normalny
Inne wykresy i
arkusze wyników
Karty
kontrolne w czasie rzeczywistym; zewnętrzne źródła danych
STATISTICA
Analiza Procesu
Analiza
zdolności procesu
Plany
badania i analiza powtarzalności i odtwarzalności pomiarów (R&R)
Analiza
Weibulla
Plany
badań
STATISTICA
Planowanie Doświadczeń
Analiza doświadczenia:
Ogólne możliwości
Analiza resztowa i
przekształcenia
Optymalizacja
pojedynczej lub wielu wielkości wyjściowych: Profil użyteczności
odpowiedzi
Standardowe plany
frakcyjne dwuwartościowe 2(k-p) z podziałem na bloki (plany o
najmniejszej
aberracji w sensie Boxa-Huntera-Huntera)
Plany frakcyjne 2(k-p) o
najmniejszej aberracji i maksymalnym nieuwikłaniu z podziałem na
bloki:
ogólne poszukiwanie planu
Plany eliminacyjne
(Placketta-Burmana)
Plany frakcyjne
trójwartościowe typu 3(k-p) z podziałem na bloki oraz plany
Boxa-Behnkena
Plany centralne
kompozycyjne (powierzchnia odpowiedzi)
Plany kwadratów
łacińskich
Doświadczenia wg
metody Taguchi
Plany dla mieszanin i
powierzchni o podstawie trójkątnej
Plany dla
ograniczonych powierzchni i mieszanin
Plany D i A-optymalne
Alternatywne
procedury analizowania danych doświadczalnych
Wielowymiarowe
karty kontrolne
Kart
T^2 Hotellinga
Wieloźródłowych
(zgrupowanych) kart T^2 Hotellinga
Wielowymiarowych
kart kontrolnych wykładniczo ważonej średniej ruchomej (MEWMA)
Wielowymiarowych
kart sum skumulowanych (MCUSUM)
Uogólnionych
kart S |
| STATISTICA
Automatyczne Sieci Neuronowe |
STATISTICA Automatyczne
Sieci Neuronowe - sposób na obliczenia neuronowe
Dane wejściowe
Skalowanie
danych i przetwarzanie danych nominalnych
Wybór typu sieci
neuronowej
Automatyczny
projektant sieci (automatyczna ocena i dobór odpowiedniej
architektury sieciowej)
Uczenie sieci
neuronowej
Analiza i
testowanie sieci neuronowej
Wbudowane
rozwiązania (dedykowane aplikacje z sieciami)
Algorytmy uczące
Wymagania systemowe
Ograniczenia
Podręcznik
elektroniczny
Przykładowe
zastosowania
Opcjonalne
rozszerzenie - Generator kodu |
| STATISTICA
Data Miner |
STATISTICA Pakiet Zaawansowany
STATISTICA
Automatyczne Sieci Neuronowe
Narzędzia Data
Mining
Kostki, przekroje
i drążenie danych
Ogólna
klasyfikacja
Ogólne
modelowanie i eksploracja wielowymiarowa z kreatorem
modeli
Ogólne
prognozowanie
Ogólna eksploracja
za pomocą sieci neuronowych
Moduły
zaprojektowane dla data mining
Dobór
i eliminacja zmiennych (dla dużych zbiorów danych)
Analiza koszykowa
Interakcyjne
drążenie danych
Analiza skupień
uogólnioną metodą EM i k-średnich
Uogólnione modele
addytywne (GAM)
Ogólne modele
drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych (GTrees)
Ogólne modele
CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection)
Interakcyjne
drzewa klasyfikacyjna i regresyjne
Drzewa
klasyfikacyjne i regresyjne ze wzmacnianiem (boosted
trees)
Multivariate
Adaptive Regression Splines (MAR Splines)
Inne metody
uczenia maszyn (Machine learning)
Analiza składowych
niezależnych (Independent Component Analysis)
Ocena dobroci
dopasowania
Szybkie wdrażanie
modeli predykcyjnych
|
| STATISTICA
Text Miner |
STATISTICA Data Miner
Odczytywanie
dokumentów
Przetwarzanie
dokumentów
Analiza
dokumentów
|
| STATISTICA
QC Miner (Process Optimization) |
STATISTICA Pakiet Zaawansowany + QC
STATISTICA Data
Miner
STATISTICA
QC Data Miner (Process Optimization) - w kilku zdaniach
Coś więcej niż
zwykła kontrola jakości- nie tylko wykrywanie problemów, ale również
zapobieganie im
Sposób działania
Dostosowanie
wszystkich projektów do indywidualnych potrzeb
Zdalne przetwarzanie
danych bez ich przesyłania
STATISTICA
QC Miner (Process Optimization) jako pracujący w tle monitor i uczący się obserwator
|
| STATISTICA
Enterprise |
Wprowadzenie
Praca grupowa,
współdzielenie wiedzy, współpraca użytkowników
Doskonałe narzędzie do
łączenia się z dużymi, zewnętrznymi bazami danych (np. z
korporacyjnymi
hurtowniami
danych)
Automatyczne
monitorowanie danych, automatyczne reagowanie, rozpowszechnianie
danych
Wygodne administrowanie
systemem
|
STATISTICA
Enterprise QC |
Cechy STATISTICA Enterprise
QC
Zalety STATISTICA
Enterprise QC
Dostosowanie do
indywidualnych potrzeb użytkowników
Integracja z programem STATISTICA
Pobieranie danych z
urządzeń pomiarowych i automatyki przemysłowej
Elastyczność we
wprowadzaniu danych
Wykorzystanie Internetu
Generowanie raportów -
STATISTICA
Wygodne administrowanie
systemem
|
STATISTICA
VEPAC
(Szacowanie wariancji
i precyzji)
|
To kompletny zestaw technik służący do
analizy danych otrzymanych w wyniku doświadczeń, na które wpływ
miały zarówno efekty stałe, jak i losowe. Za pomocą VEPAC
otrzymujemy oceny składników zmienności (komponentów wariancyjnych)
pozwalające na formułowanie precyzyjnych sądów, a jednocześnie
umożliwiające porównywanie efektów stałych w przypadku wielu źródeł
zmienności losowej.
Dowiedz się
więcej...
|
| STATISTICA
MSPC (Multivariate Statistical Process Control) |
Jest to kompletne narzędzie dla
wielowymiarowego sterowania jakością procesów. Dzięki programowi STATISTICA
MSPC metody wielowymiarowe da się bezpośrednio zastosować dla
złożonych procesów produkcyjnych i procesów wsadowych (okresowych,
ang. batch processing), np. w przemyśle farmaceutycznym,
chemicznym, petrochemicznym i papierniczym.
Dowiedz się
więcej...
|
| STATISTICA
Trees |
Ogólne modele
drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych (G-Trees)
Ogólne modele
CHAID
Interakcyjne
drzewa klasyfikacyjne i regresyjne
Drzewa
wzmacniane
|
| STATISTICA
SAL |
Omówienie modułu
Funkcjonalne
omówienie modułu STATISTICA Sequence, Association and Link
Analysis (SAL)
Krótko, w
punktach: unikalne, zaawansowane cechy programu STATISTICA
Sequence, Association
and Link Analysis (SAL)
Podsumowanie
|
| Zestaw
Farmaceutyczny |
Profile Uwalniania
Ocena
Stabilności
Walidacja Procesu
Analiza
Trendów
APR-Raporty Okresowe
Walidacja
Metod Pomiarowych
|
| Zestaw
Skoringowy |
STATISTICA Zestaw Skoringowy
jest dedykowanym narzędziem wspierającym cały proces budowy tablicy
skoringowej (Credit scoring). Program ten powstał we współpracy
StatSoft Polska z PKO BP łącząc możliwości narzędzi analitycznych STATISTICA,
wiedzę konsultantów StatSoft na temat analizy danych oraz
doświadczenie pracowników PKO BP w praktycznym stosowaniu tablic
skoringowych. Dzięki temu stanowi unikalne na naszym rynku
rozwiązanie, ściśle dostosowane do polskich realiów. Dzięki
Zestawowi Skoringowemu STATISTICA można łatwo zamienić dane w
gotową tablice skoringową. Teraz, do zbudowania tablicy skoringowej
nie jest już wymagana specjalistyczna wiedza - interfejs został
zaprojektowany tak, aby poprowadzić użytkownika krok po kroku przez
poszczególne etapy, a same analizy mogą być wykonywane
automatycznie. Rozwiązanie to może być także zintegrowane z innymi
systemami banku.
Dowiedz
się więcej...
|
STATISTICA Zestaw do Analiz Marketingowych
i Rynkowych |
STATISTICA Zestaw do Analiz Marketingowych i Rynkowych jest programem ułatwiającym i przyspieszającym proces opracowania wyników badań, ze szczególnym uwzględnieniem badań ankietowych. Zawiera wszystkie moduły analityczne oraz narzędzia obróbki danych zawarte w STATISTICA Pakiet Zaawansowany, a także dodatkowe funkcje przydatne podczas przygotowania danych do specyfiki analiz pochodzących z badań marketingowych. Za jego pomocą możliwe jest szybkie rekodowanie danych, przekodowanie na zmienne sztuczne, zliczanie wystąpień określonego zakresu wartości w wybranych zmiennych. Dostępne są także zaawansowane narzędzia do sprawdzania poprawności danych.
Dowiedz
się więcej...
|
| Gromadzenie i analiza danych ankietowych |
System wprowadzania i gromadzenia danych ankietowych umożliwia wprowadzanie danych z uzupełnionych ankiet lub ich wypełnianie on-line za pośrednictwem komputera wyposażonego w łącze internetowe i przeglądarkę. Dane te są przechowywane w bazie danych będącej częścią systemu, specjalnie zaprojektowanej, zoptymalizowanej pod kątem wykonywania analiz i zestawień. Przed każdym nowym badaniem, oprócz wprowadzenia do systemu schematu odpowiedniej ankiety, określamy listę uprawnionych użytkowników, dzięki czemu kontrolujemy dostęp odpowiednich osób do ankiet, a także uzyskujemy informację o jakości danych wprowadzonych przez poszczególnych ankieterów. Dzięki wdrożeniu systemu w jednym miejscu tworzona jest składnica informacji, gromadząca wyniki wszystkich przeprowadzanych badań ankietowych, do których będzie można w każdym momencie sięgnąć, a centralne składowanie danych zapewnia zgodność uzyskanych wyników.
Dowiedz
się więcej...
|
