Nowa wersja STATISTICA

Najnowsza wersja STATISTICA 8 ma wiele rozszerzonych, unikalnych możliwości, a nowe funkcje usprawniają wszystkie programy z rodziny STATISTICA.

Oto kilka przykładów zmian w STATISTICA 8:

Integracja z pakietem Microsoft Office

• Skoroszyty Microsoft Excel mogą być otwierane bezpośrednio w programie STATISTICA (zamiast importować je i zamieniać na format STATISTICA).
• Dokumenty Microsoft Word mogą być użyte jako format wyjściowy raportów tworzonych w programie STATISTICA.
• Wykresy można osadzać zarówno w dokumentach programu STATISTICA jak i w dokumentach zewnętrznych jak np. Microsoft Word lub PowerPoint przez proste przeciągnięcie.

Podsumowania analiz

Dla odpowiednich analiz dostępne są zintegrowane okna podsumowań, w których wyświetlane są równocześnie wykresy i statystyki liczbowe.

Statystyki opisowe, statystyki odporne, przekroje, tabele wielodzielcze

Dodano nowe statystyki takie jak: średnia Winsora, średnia ucięta, test Grubbsa dla wartości odstających, współczynnik zmienności, przedział ufności dla odchylenia standardowego oraz procent ważnych obserwacji

Wielowymiarowe sterownie jakością

Nowa funkcjonalność została dodana do:

• Kart T^2 Hotellinga
• Wieloźródłowych (zgrupowanych) kart T^2 Hotellinga
• Wielowymiarowych kart kontrolnych wykładniczo ważonej średniej ruchomej (MEWMA)
• Wielowymiarowych kart sum skumulowanych (MCUSUM)
• Uogólnionych kart S

Analiza zgodności alternatywnej

Obecnie w wynikach analizy zgodności można znaleźć statystyki: Kappa Fleissa, kappa Kohena, współczynnik zgodności Kendalla oraz współczynnik korelacji Kendalla. Dodatkowo graficzna reprezentacja rezultatów pokazuje ocenę zgodności operatorów i części z uwzględnieniem przedziałów ufności.

Analiza zdolności - Ocena alternatywna

Generowane wyniki zawierają tabelę podsumowań, wykresy oraz testy opisane w podręczniku AIAG Measurement Systems.

Analiza zdolności miernika

Zmienność pomiarów jest porównywana z granicami specyfikacji części.

Zdolność procesu ISO/DIN (Model rozkładu zależnego od czasu)

Zdolność procesu ISO/DIN (Modele rozkładu zależnego od czasu) umożliwia oszacowanie wskaźników zdolności procesu zgodnych z DIN (Deutsche Industrie Norm) 55319 (zobacz Deutsches Institut fuer Normung e.V., 2002) oraz ISO 21747 (patrz ISO, 2006). Metody te są stosowane w przypadku, gdy kolejne próbki danych pobierane są wprost z linii produkcyjnej, a celem jest ocena zdolności procesu pod względem jednej bądź wielu właściwości (charakterystyk).

Wykres workowy

Jeden z rodzajów wykresów rozrzutu tworzony przy użyciu dwuwymiarowego uogólnienia Tukey'a jednowymiarowego wykresu ramka-wąsy dla identyfikacji rozkładu (i wartości odstających) w przestrzeni dwuwymiarowej.

Wykresy prawdopodobieństwa nakładane

Wykresy prawdopodobieństwa (normalności, kwantyl-kwantyl, prawdopodobieństwo-prawdopodobieństwo) umożliwiają zobrazowanie wielu zmiennych równocześnie na jednym wykresie.

Wykres rozrzutu z słupkami błędów

Jeden z rodzajów wykresów rozrzutu, w którym dla połączonych punktów o tej samej współrzędnej X zostaje wygenerowany wykres ramka-wąsy (słupek błędu).

Rozdzielczość eksportowanych wykresów

Przy zapisie wykresu za pomocą menu Zapisz jako, można określić rozdzielczość (dpi) dla następujących formatów plików: TIFF, GIF, PNG, JPG oraz BMP.

Interfejs szybkiego importu danych tekstowych

Obecnie dostępne są opcje szybszego importowania danych tekstowych. Interfejs umożliwia użytkownikowi przeglądnięcie danych, inteligentnie znajduje separatory wartości i określa typy zmiennych, a dodatkowo umożliwia wybieranie zmiennych i definiowanie ich typów przy przeglądaniu.

Większe możliwości STATISTICA Data Miner

• Łatwiej dostępne menu Data Miner
• Drzewa interakcyjne dostępne we wdrożeniach
• Uwzględnianie, jedna po drugiej, zmiennych w algorytmie tworzenia drzewa
• Wzrost liczby przypadków w metodach nieparametrycznych do jednego miliona

W szybkim wdrażaniu dostępne wszystkie typy zmiennych

STATISTICA Automatyczne Sieci Neuronowe (SANN)

STATISTICA Automatyczne Sieci Neuronowe jest wydajną i łatwą w obsłudze aplikacją wykorzystującą najnowszą technologię i algorytmy tworzenia oraz wdrażania modeli bazujących na sieciach neuronowych.

Dostępne są następujące moduły sieci neuronowych:

• Regresja (dla danych nie tworzących szeregu czasowego)
• Klasyfikacja (dla danych niesekwencyjnych)
• Regresja szeregów czasowych
• Klasyfikacja szeregów czasowych
• Analiza skupień (z użyciem map Kohonena)